土壤湿度高光谱基准数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：高光谱数据，土壤湿度，土壤温度，时间序列，农业监测，环境研究，遥感分析
数据概述
本数据集来源于2017年5月在德国卡尔斯鲁厄开展的为期五天的野外实验。实验的核心是取自德国瓦尔德布龙附近的一块未受干扰的裸地土壤样本，样本不含植被，用于监测土壤湿度和温度。数据集包含了高光谱遥感测量结果，涵盖日期时间、土壤湿度、土壤温度以及多波段高光谱反射率信息，适合用于土壤湿度监测和相关研究。
数据用途概述
该数据集适用于多个应用场景，包括但不限于：
1. 土壤湿度监测：通过高光谱数据和土壤湿度实测值，研究土壤湿度与光谱特征之间的关系，为农业灌溉、环境监测等提供支持。
2. 高光谱遥感分析：利用高光谱波段数据，开展光谱特征提取和分析，用于模型训练和验证，支持遥感数据反演土壤湿度的研究。
3. 环境科学研究：结合土壤温度、土壤湿度和高光谱数据，探索土壤水热动态变化规律，分析环境因素对土壤性质的影响。
4. 农业管理与决策支持：为农业精准灌溉、土壤健康管理等提供数据支持，帮助优化农业生产过程。
5. 模型开发与验证：可用于开发和验证土壤湿度估算模型，提高模型的准确性和普适性。
示例数据字段描述
- datetime：测量的日期和时间（格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS）。
- soil_moisture：土壤湿度，单位为百分比（%）。
- soil_temperature：土壤温度，单位为摄氏度（°C）。
- 454, 458, … 946, 950：高光谱波段反射率数据，波长范围以纳米（nm）为单位，每个波段数值代表对应波长的反射率。
本数据集为研究人员、遥感工程师和环境科学家提供了高质量的土壤湿度和高光谱数据，可用于多种研究和实际应用，具有重要的科学价值和实践意义。
