土壤养分分析数据集SoilNutrientAnalysisDataset-surabhiremix
数据来源：互联网公开数据
标签：土壤科学, 农业, 养分分析, 土壤质量, 营养元素, 机器学习, 土地利用, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自土壤样本的养分分析数据，记录了不同地区农田土壤的养分含量信息。主要特征如下：
时间跨度：数据主要记录了2016-2019年间的土壤养分信息。
地理范围：数据未明确具体地理位置，但提供了经纬度信息，可用于地理位置分析。
数据维度：包括“S-SurveyNo”（调查编号）、“farmer”（农民姓名）、“Mn”（锰）、“OC”（有机碳）、“Zn”（锌）、“Fe”（铁）、“EC”（电导率）、“Cu”（铜）、“Latitude”（纬度）、“Textbox50”（文本字段）、“sample_no”（样本编号）、“K”（钾）、“N”（氮）、“village”（村庄）、“longitude”（经度）、“pH”（酸碱度）、“P”（磷）、“B”（硼）等土壤养分相关指标。
数据格式：CSV格式，文件名为“nutrientdetailsFarmerwise2018-19csv”和“nutrientdetailsFarmerwise2016-17csv”，便于数据处理和分析。
数据来源：数据来源于农业或土壤研究机构的公开数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于土壤养分分析、土地评估和农业生产管理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于土壤科学、农业科学等领域的学术研究，如土壤养分与作物产量关系分析、土壤质量评估、养分空间分布研究等。
行业应用：可以为农业生产提供数据支持，特别是在制定施肥方案、优化土地利用、提高作物产量等方面。
决策支持：支持农业决策制定，帮助农民和农业管理部门更好地管理土壤资源，实现可持续农业发展。
教育和培训：作为农业、土壤学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解土壤养分特征及其对农业生产的影响。
此数据集特别适合用于探索土壤养分与作物生长之间的关系，为优化农业生产提供数据支持，并促进农业可持续发展。
