数据集概述
本数据集为Turner等人2024年研究“非本土昆虫国际边境截获的已知未知因素”的配套分析数据，包含7个文件，涵盖非本土昆虫的分类、监管状态、风险分类等结构化数据及元数据文档，用于支持生物入侵领域的边境截获分析。
文件详解
- 数据文件（CSV格式，共6个）
hazard_NZregulated20240311.csv：包含害虫名称、学名、常见名、生物类型、监管状态、科属目分类、入侵频率等字段taxa_groupings_Pinus_radiata2024010311.csv：包含科（family）与分类群（taxa）的映射关系family_categorisation20240109.csv：昆虫科的分类数据hazard_Pinus_radiata20240311.csv：辐射松相关非本土昆虫的风险分类数据taxa_groupings_NZregulated_hazards20240306.csv：新西兰监管害虫的分类群映射数据hazard_USDA20240627.csv：美国农业部相关的非本土昆虫风险分类数据- 文档文件（DOCX格式，共1个）
Metadata20240627.docx：数据集的元数据说明文档
数据来源
Turner, R.M., Liebhold, A.M., Nahrung, H.F. et al. The known unknowns in international border interceptions of non-native insects. Biol Invasions 27, 50 (2025)
适用场景
- 生物入侵风险评估：分析非本土昆虫的边境截获特征与入侵风险
- 跨境检疫监管优化：基于监管状态数据完善国际边境昆虫检疫策略
- 昆虫分类学研究：利用科属目分类及分类群映射数据开展昆虫分类分析
- 生物安全政策制定：为非本土昆虫入侵防控的政策制定提供数据支持
