图书电影零售交易数据集Bookstore-MovieLens-OnlineRetailTransactionData-mobasshir
数据来源：互联网公开数据
标签：零售交易, 电影数据, 图书推荐, 市场分析, 数据挖掘, 用户行为, 商品关联, 协同过滤
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的零售交易数据，记录了图书、电影和在线零售商品的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可视为多时间切片的静态数据集。
地理范围：数据覆盖范围广泛，取决于各数据集的原始来源，可能包括全球范围。
数据维度：数据集包含三个主要部分：
bookstore_transactions.csv：图书交易数据，记录了用户购买的图书类型（如“History”、“Fiction”等）。
movielens_movies.csv：电影数据，包含电影ID、标题和类型（如“Action”、“Comedy”等）。
online_retail.csv：在线零售数据，记录了在线零售平台的交易信息，包括发票号、商品代码、商品描述等。
数据格式：数据集以CSV格式提供，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的图书销售记录、电影数据库和在线零售平台交易数据，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于市场分析、用户行为研究、商品推荐和关联规则挖掘等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售业、用户行为分析和推荐系统等领域的研究，如图书推荐、电影推荐、商品关联分析等。
行业应用：可以为电商平台、图书销售商、电影推荐网站等提供数据支持，尤其是在个性化推荐、商品关联分析、市场趋势分析等方面。
决策支持：支持企业优化产品推荐策略、改进用户体验，以及进行市场营销策略的制定。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习和推荐系统等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解相关领域。
此数据集特别适合用于探索用户购买行为、商品之间的关联关系，以及构建个性化推荐模型，帮助用户实现提升销售额、改善用户体验等目标。
