图书馆书籍元数据与主题分类数据集-2023-ernestocarlosbode

图书馆书籍元数据与主题分类数据集-2023-ernestocarlosbode 数据来源：互联网公开数据 标签：书籍元数据,主题分类,机器学习,训练数据,图书馆,CDU分类,非监督学习,监督学习

数据概述： 本数据集包含了图书馆内书籍的元数据，并且每个书籍条目都标注了其所属的主题分类。这些主题分类是手动标注的，旨在提供详细的书籍信息以支持多种数据分析任务。

数据集中的字段包括： - 书名 - 作者 - 出版年份 - 出版社 - ISBN - 主题分类（CDU分类）

数据来源于互联网公开的图书馆数据集，经过整理和处理，确保了数据的质量和准确性。

数据用途概述： 该数据集适用于多种机器学习和数据分析场景，包括但不限于： - 非监督学习中的聚类分析，用于发现书籍主题的隐含结构。 - 监督学习中的分类任务，通过已知的主题分类标签进行模型训练，以预测新书籍的主题。 - 数据可视化，帮助理解图书馆藏书的主题分布及热门话题。 - 图书馆管理系统优化，通过分析书籍的主题分类来改进图书推荐和分类系统。 - 教育与培训，提供丰富的数据资源用于机器学习课程的教学和实践项目。