数据集概述
本数据集围绕图书馆学领域人工智能（AI）相关研究展开，包含关键词分析、突发检测等研究数据，涉及学术、服务、ChatGPT等主题的时间分布及权重信息，为分析AI在图书馆学中的应用趋势提供支持。
文件详解
- 数据文件：
- burst.csv：CSV格式，包含label（主题标签）、begin（起始时间）、end（结束时间）、weight（权重）字段，记录主题的突发检测结果
- top-keywords.csv：CSV格式，以年份为行、关键词为列，记录不同年份各关键词的出现频次
- 可视化文件：
- Scattertext.svg、Scattertext.jpg：SVG及JPG格式，散点图可视化文件
- burst_new.png：PNG格式，突发检测结果可视化图片
- 文档文件：
- note.txt：TXT格式，记录突发检测的排除词汇（如information、library等）及数据检索信息
适用场景
- 图书馆学研究：分析AI技术在图书馆学领域的应用热点与发展趋势
- 文献计量学分析：探究图书馆学中AI相关研究的关键词演变及突发主题
- 学术趋势研究：基于关键词时间分布，挖掘图书馆学与AI交叉领域的研究动态
- 可视化研究：参考散点图、突发检测图等可视化呈现方式，应用于相关学术成果展示
