图书交叉数据集Book-CrossingDataset-yingteikgoh
数据来源：互联网公开数据
标签：图书，数据集，用户行为，推荐系统，文本分析，社交网络，机器学习，数据挖掘
数据概述： 该数据集来自Book-Crossing网站，记录了用户对书籍的评分数据，以及用户和书籍的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围主要集中在2000年左右。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的用户，但主要集中在英语国家的用户。
数据维度：数据集包括用户ID，书籍ISBN号，用户对书籍的评分（0-10分），以及用户和书籍的元数据，如书籍标题，作者，出版年份，出版社等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Book-Crossing网站，已进行清洗和整合。
该数据集适合用于推荐系统，用户行为分析，文本分析，机器学习等领域的研究和应用，特别是在个性化推荐，用户偏好分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于推荐系统算法研究，用户行为分析，图书市场研究等，如用户阅读偏好分析，图书销量预测等。
行业应用：可以为在线书店，图书馆等提供数据支持，特别是在个性化推荐，图书推荐等方面。
决策支持：支持图书销售策略制定，图书采购决策和用户服务优化。
教育和培训：作为数据科学，机器学习及推荐系统课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和推荐算法。
此数据集特别适合用于探索用户阅读偏好和图书推荐算法，帮助用户实现个性化推荐，图书推荐等目标，为图书销售和用户服务提供数据支持。
