图书描述及分类数据集BookDescriptionandCategorizationDataset-kshitizsikriwal
数据来源：互联网公开数据
标签：图书, 描述, 分类, 文本分析, 自然语言处理, 机器学习, 类别标签, 语料库
数据概述：
该数据集包含图书的描述信息及其对应的分类标签，旨在用于文本分析和机器学习任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但内容涵盖多种语言和文化背景的图书。
数据维度：数据集包含两份CSV文件。
clean_books.csv: 包含"title"（书名）、"description"（图书描述）和"genres"（图书流派）三个字段。
clean_books_processed.csv: 包含"title"（书名）、"description"（图书描述）以及多个分类标签，如"Cuentos populares"（民间故事）、"Fantasía y magia"（幻想与魔法）、"Literatura 10 a 12 años"（10-12岁文学）、"Literatura en francés"（法语文学）、"Literatura en ingles"（英语文学）、"Narrativa de ciencia ficción"（科幻小说）、"Narrativa de humor"（幽默小说）、"Narrativa de terror"（恐怖小说）、"Narrativa de viajes"（旅行小说）、"Narrativa fantástica"（奇幻小说）、"Terror en bolsillo"（口袋恐怖小说）。
数据格式：CSV格式，文件名分别为clean_books.csv和clean_books_processed.csv，便于数据处理和分析。其中，clean_books_processed.csv中的分类标签为二元数值，表示图书是否属于该类别。
该数据集特别适用于图书描述的文本挖掘、分类模型构建、以及基于内容的图书推荐等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本分类、信息检索等领域的学术研究，例如图书描述的语义分析、图书推荐算法的开发等。
行业应用：为图书出版商、在线书店、图书馆等提供数据支持，可用于图书分类、内容推荐、用户行为分析等。
决策支持：支持图书销售策略的优化，例如根据图书描述进行精准营销、个性化推荐等。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生理解文本分类、特征提取等技术。
此数据集特别适合用于研究图书描述与图书分类之间的关系，帮助用户开发更智能的图书推荐系统、提高图书检索的准确性。
