图书漂流社区用户行为与书籍评价数据集-2004年8-9月
数据来源：互联网公开数据
标签：图书漂流,用户行为,书籍评价,推荐系统,社交网络,阅读习惯,用户画像
数据概述：
本数据集由蔡-尼古拉斯·齐格勒于2004年8月至9月，在Ron Hornbaker（Humankind Systems的CTO）的许可下，通过对Book-Crossing社区进行为期四周的抓取收集而来。数据集包含了278,858个匿名用户（但包含人口统计学信息）提供的1,149,780条关于271,379本书籍的评价数据，这些评价包括显式和隐式评价。
数据用途概述：
该数据集适用于推荐系统研究、用户行为分析、社交网络分析等多种场景。研究人员可以利用此数据开发和评估推荐算法，分析用户阅读偏好、阅读习惯，以及探索书籍之间的关联关系。此外，该数据集也适用于用户画像构建，为个性化服务提供数据支持。 数据集也可用于评估用户对不同书籍的评价，并探索影响用户评价的因素。
引用说明：
本数据集可用于研究，使用时请注明引用：
Improving Recommendation Lists Through Topic Diversification,
Cai-Nicolas Ziegler, Sean M. McNee, Joseph A. Konstan, Georg Lausen; Proceedings of the 14th International World Wide Web Conference (WWW '05), May 10-14, 2005, Chiba, Japan. To appear.
