图书评分数据集BooksRatingsDataset-krishanusaha5720
数据来源：互联网公开数据
标签：图书，评分，数据集，用户行为，推荐系统，数据分析，机器学习，图书管理
数据概述： 该数据集包含来自公开图书平台的用户评分数据，记录了用户对图书的评价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的图书用户，主要来自多个国家和地区的在线图书平台。
数据维度：数据集包括图书ID，图书名称，作者，出版年份，用户ID，用户评分，评分时间等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的图书评分平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于图书推荐系统，用户行为分析，图书市场研究等领域的研究和应用，特别是在图书分类，用户偏好分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图书市场分析，用户阅读偏好研究等学术研究，如图书评分与用户行为的关系，热门图书的演变趋势等。
行业应用：可以为图书出版，图书销售等行业提供数据支持，特别是在图书推荐，市场细分和读者画像构建方面。
决策支持：支持图书销售策略优化，出版方向决策及个性化推荐系统的改进。
教育和培训：作为图书管理，数据科学及推荐系统课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和推荐算法。
此数据集特别适合用于探索图书评分与用户偏好的关系，帮助用户实现精准的图书推荐，优化图书销售和出版策略，提升用户满意度和市场竞争力。
