图书评论情感分析数据集BookReviewSentimentAnalysisDataset-billa25
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 评论分析, 图书评论, 评分预测, 自然语言处理, 机器学习, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自图书评论网站的评论数据，记录了用户对图书的评论文本及其对应的评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态评论数据集。
地理范围：数据来源未具体说明，但评论内容反映了对不同图书的评价，具有全球通用性。
数据维度：数据集包含三个字段：Unnamed: 0（序号，无实际分析意义），review_text（用户评论文本），rating（用户评分，通常为1-5的整数）。
数据格式：CSV格式，文件名为pre_data.csv，便于文本分析和情感分析任务。
来源信息：数据来源于公开的图书评论平台或网络爬取，未提供具体来源。数据已进行初步处理，可以直接用于分析。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、评分预测等研究，以及构建推荐系统等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理等领域的学术研究，例如评论文本的情感极性分析、用户评分预测模型构建、评论内容主题分析等。
行业应用：可以为图书出版行业、在线书店、图书推荐平台提供数据支持，用于用户评论分析、图书推荐、用户行为分析等。
决策支持：支持图书出版商了解读者反馈、优化图书内容和营销策略；支持在线书店改进推荐算法、提升用户体验。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员掌握情感分析、文本分类等技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论文本与评分之间的关系，帮助用户构建情感分析模型，提升图书推荐系统的准确性，并深入理解读者对图书的评价。
