图书评论用户行为分析数据集BookReviewsUserBehaviorAnalysis-shahadhamza
数据来源：互联网公开数据
标签：图书评论, 用户行为分析, 评分数据, 时间序列分析, 推荐系统, 数据挖掘, 情感分析, 用户画像
数据概述：
该数据集包含来自图书评论网站的用户评论数据，记录了用户对图书的评分及评论时间等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2017年9月10日至2018年2月14日的用户评论行为。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可推测为图书评论网站的用户数据，可能包含全球范围内的用户。
数据维度：数据集包括“reviewerID”（用户ID）、“productID”（图书ID）、“rating”（用户评分，1-5分）和“reviewTime”（评论时间）四个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为test_datacsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的图书评论数据集，已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、推荐系统构建和情感分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、推荐系统、时间序列分析等学术研究，如用户评分预测、评论情感分析、用户偏好分析等。
行业应用：可以为图书电商、图书推荐平台提供数据支持，特别是在个性化推荐、用户画像构建、用户行为预测等方面。
决策支持：支持图书出版商和销售商进行市场分析和产品优化，帮助其了解用户需求和偏好。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、推荐系统等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和数据挖掘。
此数据集特别适合用于分析用户对图书的评分随时间的变化趋势，以及不同用户之间的评分差异，从而实现个性化推荐、优化用户体验等目标。
