图书信息分析数据集BookInformationAnalysisDataset-ilaydaaytas
数据来源：互联网公开数据
标签：图书信息, 文本数据, 商品描述, 图书分类, 价格分析, 出版信息, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自图书销售平台的数据，记录了各类图书的详细信息，包括书名、作者、ISBN、出版信息、描述、分类、价格等。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为图书信息的静态快照。
地理范围：数据来源未明确，但包含图书的出版、销售等信息，可能涵盖全球范围。
数据维度：数据集包含多个字段，如id，isbn，nuib，title，author，edition，publication_year，description，classification_id，school_level_id，publisher_id，prices，physical_description，synopsis，category_id，category_path，category_is_leaf等，涵盖了图书的多个维度信息。
数据格式：CSV格式，包含多个文件，便于数据分析与处理。
来源信息：数据来源于图书销售平台，已进行结构化整理。
该数据集适合用于图书信息分析、推荐系统构建、文本挖掘等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图书信息分析、自然语言处理、推荐系统等学术研究，例如图书分类、内容相似度分析、用户行为预测等。
行业应用：为图书销售平台、图书馆、出版商等提供数据支持，例如图书推荐、市场分析、库存管理等。
决策支持：支持图书行业的决策制定和策略优化，例如图书定价、营销策略制定等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图书信息分析。
此数据集特别适合用于探索图书信息的内在规律，例如图书价格与描述的关系、图书分类与读者偏好的关系等，帮助用户实现图书推荐、市场分析、用户行为预测等目标。
