图书信息与读者评价数据集BookInformationandReaderRatingsDataset-divanshu22
数据来源：互联网公开数据
标签：图书, 读者评价, 图书信息, 评分, 书籍, 文本分析, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自网络平台的图书信息与读者评价数据，记录了书籍的详细信息，包括书名、作者、评分、出版信息等，以及读者的评分与评论。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，包含全球范围内的图书信息。
数据维度：数据集包括 bookID（书籍ID）、title（书名）、authors（作者）、average_rating（平均评分）、isbn（国际标准书号）、isbn13（13位国际标准书号）、language_code（语言代码）、num_pages（页数）、ratings_count（评分数量）、text_reviews_count（评论数量）、publication_date（出版日期）、publisher（出版商）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为 books.csv，便于数据处理和分析。
该数据集适合用于图书推荐系统、情感分析、市场分析和学术研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图书情报学、自然语言处理等领域的学术研究，如图书推荐算法、情感分析、用户行为分析等。
行业应用：为图书出版、在线书店、图书馆等行业提供数据支持，尤其在个性化推荐、读者偏好分析、市场趋势预测等方面具备实用性。
决策支持：支持图书出版商的选题决策、定价策略以及营销推广，帮助其更好地了解市场需求。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员熟悉数据处理、模型构建和结果分析的全过程。
此数据集特别适合用于探索图书的特征与读者评价之间的关系，帮助用户构建推荐系统、预测图书销量、分析读者阅读偏好等。
