图书用户评分数据集BooksUsersRatingsDataset-dharsh
数据来源：互联网公开数据
标签：图书，用户评分，数据集，推荐系统，数据分析，机器学习，图书管理，用户行为
数据概述： 该数据集包含来自图书平台的用户评分数据，记录了用户对图书的评分和偏好信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的用户，主要为线上图书平台的用户群体。
数据维度：数据集包括图书ID，书名，作者，出版年份，用户ID，评分，评分时间等变量。还包括部分图书的分类标签和用户的基本信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于某图书平台的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于图书推荐系统，用户行为分析，图书管理等领域的研究和应用，特别是在图书分类，评分预测和推荐算法等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图书推荐系统，用户行为分析，图书分类等学术研究，如图书评分的预测，用户兴趣挖掘等。
行业应用：可以为图书出版，图书零售等行业提供数据支持，特别是在图书推荐，库存管理和市场分析方面。
决策支持：支持图书推荐系统的优化和图书销售策略的制定，帮助商家和平台制定科学的图书推荐和促销决策。
教育和培训：作为数据科学，机器学习及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解推荐系统，用户行为分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索图书评分和用户偏好的规律与趋势，帮助用户实现准确的图书推荐，优化图书管理和销售策略，提高用户满意度和平台效益。
