图书阅读行为与用户偏好分析数据集BookReadingBehaviorandUserPreferenceAnalysisDataset-emptyhouse
数据来源：互联网公开数据
标签：图书推荐, 用户行为分析, 阅读偏好, 图书信息, 关联分析, 数据挖掘, 社交阅读, 文本分析
数据概述：
该数据集包含来自阅读平台的数据，记录了用户阅读行为、图书信息、用户兴趣偏好等数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，可视为静态数据集，反映用户阅读行为和图书信息的关联。
地理范围：数据未限定地理范围，可视为来自全球范围内的阅读用户和图书数据。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，涉及用户、图书、作者、类别、阅读关系等多个维度的数据。具体包括：图书ID、出版商、出版年份、书名、作者数量、读者数量、用户ID、用户兴趣、用户与图书的阅读关系、图书与作者的关系、图书类别等。
数据格式：数据以CSV格式存储，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于阅读平台，已进行结构化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、图书推荐系统构建、阅读偏好研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、图书推荐算法研究、阅读偏好分析等学术研究。
行业应用：可以为图书出版行业、在线阅读平台提供数据支持，用于优化图书推荐、提升用户体验、精准营销等。
决策支持：支持阅读平台的用户行为分析，帮助制定更有效的运营策略，提升用户粘性和平台活跃度。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、推荐系统等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和图书推荐原理。
此数据集特别适合用于探索用户阅读行为与图书属性之间的关系，构建个性化推荐模型，提升图书推荐的准确性和用户满意度。
