图像场景分割几何特征数据集ImageSceneSegmentationGeometricFeatures-arslanemed
数据来源：互联网公开数据
标签：图像分割, 几何特征, 场景理解, 计算机视觉, 数据标注, 目标检测, 机器学习, 空间分析
数据概述：
该数据集包含图像场景分割的几何特征数据，记录了图像中不同区域的几何属性信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态图像场景数据。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于通用场景理解任务。
数据维度：包括Landscape（场景类型）、row（行）、col（列）、type（几何类型）、id（标识符）、bool1、X1、Y1、X2、Y2、bool2、XG、YG、Lng（经度）、Ang（角度）、typeH等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为SummarySegment-B.csv，便于数据分析和处理。数据来源于图像场景分割，已进行特征提取和标注。该数据集适合用于场景理解、目标检测和图像分割等领域的模型训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像处理和模式识别等领域的学术研究，如场景理解、目标检测、语义分割等。
行业应用：可以为智能监控、自动驾驶、机器人视觉等行业提供数据支持，特别是在环境感知和场景分析方面。
决策支持：支持基于图像的决策制定，如智能交通管理、城市规划等。
教育和培训：作为计算机视觉、图像处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图像几何特征和场景分析。
此数据集特别适合用于探索图像场景中几何特征与语义信息的关系，帮助用户实现图像分割、目标检测等具体目标，并提升相关算法的性能。
