图像分类场景情感识别数据集_Image_Classification_Emotional_Recognition_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 情感分析, 图像分类, 计算机视觉, 机器学习, 情感识别, 数据集, 视觉情感
数据概述：
该数据集包含图像数据，记录了不同情感类别下的图像样本。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态图像数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖多种情感表达相关的场景。
数据维度：数据集主要包括图像文件（.jpg格式）和提交文件（submission.csv）。图像文件按情感类别组织在不同的子文件夹中，例如“Church”、“Enough or Satisfied”、“Friend”等。submission.csv文件包含图像ID（img_IDS），用于提交结果或进行关联。
数据格式：主要为JPG图像格式和CSV格式。图像文件用于视觉特征提取和情感分类，CSV文件用于提交或关联图像ID。
来源信息：数据来源未明确，但包含多个情感类别相关的图像。
该数据集适合用于情感识别、图像分类等领域的模型训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、情感计算等领域的学术研究，例如图像情感分析、多模态情感识别等。
行业应用：可应用于社交媒体、内容审核、智能监控等领域，用于识别图像中的情感信息。
决策支持：支持情感分析相关的产品设计和用户体验优化。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习课程的实践素材，帮助学生理解和应用图像分类和情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索不同情感类别图像的视觉特征，并构建能够识别图像情感的机器学习模型。
