图像分类数据集-人物图像识别PersonImageRecognition-skvayzer
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 图像分类, 计算机视觉, 深度学习, 数据标注, 人物图像, 图像数据集, 分类模型
数据概述：
该数据集包含人物图像，记录了用于图像分类任务的人物照片。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态图像数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但图像内容涉及人物肖像，可推断为全球范围。
数据维度：包括“image_name”（图像文件名，不含路径）和“class_id”（图像所属类别ID）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为dedushki.csv，其中包含了图像文件名与其对应的类别标签。图像文件为JPG格式，文件名与CSV文件中“image_name”字段对应。
该数据集适合用于图像分类、目标检测等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像识别与深度学习交叉领域的学术研究，如图像分类算法的性能评估、迁移学习研究等。
行业应用：为图像识别相关行业提供数据支持，如人脸识别、人物属性分析、安防监控等。
决策支持：支持图像分析领域的决策制定，例如在智能监控系统中进行人物身份识别。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习等课程的实训数据，用于学生训练图像分类模型。
此数据集特别适合用于探索人物图像的特征表达和分类方法，帮助用户实现图像分类模型的构建与优化。
