图像分类预测结果数据集ImageClassificationPredictionResults-esansusthytardio
数据来源：互联网公开数据
标签：图像分类, 机器学习, 计算机视觉, 模型预测, CIFAR-10, 预测结果, 数据集, 深度学习
数据概述：
该数据集包含基于CIFAR-10数据集的图像分类模型的预测结果，主要记录了模型对测试图像的类别预测。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作模型预测的静态结果。
地理范围：数据未限定地理范围，CIFAR-10数据集本身涵盖全球通用的图像数据。
数据维度：包括“id”（图像标识符）和“category”（模型预测的图像类别）两个字段，category的值对应CIFAR-10数据集中的类别标签。
数据格式：CSV格式，文件名为perceptron_submission.csv，便于数据分析和结果评估。
来源信息：数据来源于基于CIFAR-10数据集训练的图像分类模型，预测结果已进行整理。
该数据集适合用于图像分类模型的性能评估、预测结果分析以及模型优化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、机器学习领域的学术研究，如模型评估、误差分析、不同模型结果的对比研究等。
行业应用：为图像识别、目标检测等行业提供模型预测结果的参考，例如，应用于自动驾驶、安防监控等领域。
决策支持：支持模型性能的量化评估，辅助优化模型结构和训练策略，提升预测精度。
教育和培训：作为机器学习、深度学习课程的辅助材料，帮助学生理解模型预测结果的含义及应用。
此数据集特别适合用于分析模型在不同类别上的预测表现，评估模型的泛化能力，并进行错误样本的分析。
