图像检索与文本匹配数据集ImageRetrievalandTextMatchingDataset-dianasivkova
数据来源：互联网公开数据
标签：图像检索, 文本匹配, 跨模态学习, 计算机视觉, 自然语言处理, 数据集构建, 图像识别, 深度学习
数据概述：
该数据集包含用于图像检索和文本匹配任务的数据，记录了图像与文本描述之间的关联。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，图像内容涵盖多种场景。
数据维度：
train_dataset.csv: 包含图像文件名（image）、查询ID（query_id）和查询文本（query_text）。
test_images.csv: 包含测试图像文件名（image）。
test_queries.csv: 包含查询ID（query_id）和查询文本（query_text），以及对应的图像信息。
CrowdAnnotations.tsv 和 ExpertAnnotations.tsv: 包含人工标注信息，可能涉及图像与文本的相关性评估。
数据格式：数据以CSV和TSV格式提供，方便数据读取和处理。
来源信息：数据集来源于公开的数据集，已进行预处理，方便用于模型训练和评估。
该数据集适合用于图像检索、文本匹配、跨模态检索、图像-文本对齐等研究，以及相关模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、自然语言处理、跨模态学习等领域的研究，如图像检索模型的开发、文本描述与图像特征对齐等。
行业应用：可用于图像搜索引擎、智能推荐系统、内容审核系统等，提升图像检索和内容理解能力。
决策支持：支持基于图像内容的决策和信息检索，例如在电商平台中实现以图搜图的功能。
教育和培训：作为计算机视觉、自然语言处理和深度学习相关课程的实践素材，帮助学生理解和应用跨模态技术。
此数据集特别适合用于探索图像内容与文本描述之间的关联，提升图像检索的准确性和效率，并实现跨模态信息的融合。
