图像检索与文本匹配数据集ImageRetrievalandTextMatchingDataset-valeryiamikhalskaya
数据来源：互联网公开数据
标签：图像检索, 文本匹配, 图像识别, 计算机视觉, 自然语言处理, 多模态学习, 数据集, 图像标注
数据概述：
该数据集包含图像文件及其相关的文本描述，旨在用于图像检索和文本匹配任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，图像内容多样，涵盖各种场景。
数据维度：
test_images.csv：包含测试图像的名称。
train_dataset.csv：包含训练图像的名称、查询ID和查询文本。
test_queries.csv：包含测试查询的ID、查询文本和相关的图像名称。
CrowdAnnotations.tsv 和 ExpertAnnotations.tsv：包含图像的众包标注和专家标注信息。
图像数据：包含大量的JPEG格式的图像文件，与文本描述关联。
数据格式：主要为CSV和TSV格式，便于数据处理和分析。图像文件为JPEG格式。数据来源于公开数据集，已进行标注和整理。
该数据集适合用于图像检索、文本匹配、多模态学习等相关研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、自然语言处理、多模态学习等领域的研究，例如图像检索算法的开发与评估、图像与文本的跨模态表示学习等。
行业应用：为搜索引擎、图像推荐系统、智能相册等应用提供数据支持，例如基于文本的图像搜索、基于图像的商品推荐等。
决策支持：支持产品图像管理、内容审核等领域的决策制定。
教育和培训：作为计算机视觉、自然语言处理等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解图像检索和文本匹配技术。
此数据集特别适合用于探索图像与文本之间的关联性，提升图像检索和跨模态理解的准确性和效率，并构建更智能的视觉搜索和推荐系统。
