图像描述生成数据集ImageCaptioningDataset-mahsamohammadi3
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 图像描述, 计算机视觉, 自然语言处理, 图像标注, 深度学习, 数据集构建, 多模态学习
数据概述：
该数据集包含来自图像标注项目的数据，记录了图像与其对应的文字描述信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未限定地理范围，图像内容涵盖多种场景。
数据维度：数据集包含“image_name”（图像文件名）、“caption”（图像的文字描述）和“caption_number”（描述编号）三个字段。
数据格式：CSV 格式，文件名为 results.csv，包含图像描述文本与图像文件名。图像文件为 JPG 格式，存储在 images 文件夹中。
来源信息：数据来源于图像标注项目，已进行人工标注。
该数据集适合用于图像描述生成、图像内容理解等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、自然语言处理等领域的学术研究，如图像描述生成模型训练、跨模态信息融合研究等。
行业应用：可以为人工智能、图像识别、内容创作等行业提供数据支持，特别是在自动化图像标注、视觉内容生成方面。
决策支持：支持图像检索、内容推荐等领域的系统优化，提高用户体验。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解图像描述生成技术。
此数据集特别适合用于训练和评估图像描述生成模型，探索图像内容与文字描述之间的关联，帮助用户实现图像内容的自动化描述。
