图像描述实体数值预测数据集ImageDescriptionEntityValuePredictionDataset-achyutamdubey
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别，实体提取，数值预测，数据集，机器学习，计算机视觉，自然语言处理，数据标注
数据概述：
该数据集包含从图像描述中提取的实体及其数值的预测结果，用于训练和评估预测模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可视为静态数据集。
地理范围：数据未明确地理范围，可视为通用数据集。
数据维度：数据集包括多个CSV文件，包含以下关键字段：
image_link: 图像链接
group_id: 图像分组ID
entity_name: 实体名称
entity_value: 实体数值（在train.csv中）
index: 样本索引
prediction: 预测的实体数值（在sample_test_out.csv和sample_test_out_fail.csv中）
数据格式：CSV格式，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据，已进行清洗和标注。
该数据集适合用于图像描述中实体数值预测相关的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、自然语言处理和机器学习交叉领域的学术研究，例如图像描述、实体识别、数值预测等。
行业应用：可为图像识别、智能监控等行业提供数据支持，尤其在自动化图像分析、智能内容生成等领域具备实用性。
决策支持：支持相关领域的决策制定和数据驱动的策略优化。
教育和培训：作为机器学习、计算机视觉等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解相关领域。
此数据集特别适合用于探索图像描述中实体数值预测的规律，帮助用户实现数值预测模型的构建和优化。
