图像目标检测标注数据集ImageObjectDetectionAnnotationDataset-dpyrtfq2372
数据来源：互联网公开数据
标签：目标检测, 图像识别, 计算机视觉, 数据标注, 物体定位, 图像分析, 机器学习, 图像数据集
数据概述：
该数据集包含图像目标检测标注数据，记录了图像中物体的位置信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据覆盖范围未知，取决于原始图像来源。
数据维度：包括以下字段：
image_id：图像的唯一标识符。
width：图像宽度。
height：图像高度。
source：图像来源。
x：目标物体的左上角x坐标。
y：目标物体的左上角y坐标。
w：目标物体的宽度。
h：目标物体的高度。
数据格式：CSV格式，文件名为cleanedTrainNoIndexOnLimit.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源可能包括公开图像数据集或特定项目，具体来源信息未明确。该数据集适用于目标检测、物体识别等计算机视觉任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像处理、目标检测等领域的学术研究，如物体检测算法的开发与评估。
行业应用：可以为人工智能行业提供数据支持，特别是在自动驾驶、安防监控、智能零售等领域。
决策支持：支持相关领域的模型训练与优化，提升物体检测的准确性和效率。
教育和培训：作为计算机视觉相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解目标检测的原理和应用。
此数据集特别适合用于训练和评估目标检测模型，例如YOLO、SSD等，以实现对图像中物体的自动识别与定位。
