图像情感标注数据集ImageEmotionLabelingDataset-xyinspired
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 情感分析, 计算机视觉, 情感标注, 机器学习, 数据集, 图像处理, 深度学习
数据概述：
该数据集包含由生成模型产生的图像及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未限定地理范围，为通用图像情感识别数据。
数据维度：数据集包含两类字段：'image'（图像文件名）和 'emotion'（情感标签）。情感标签通常为数值型，代表图像所表达的情感强度或类别。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含generated_train.csv, generated_val.csv和 generated_test.csv三个文件，分别对应训练集、验证集和测试集，方便模型训练、验证和评估。
来源信息：数据由生成模型生成，用于图像情感识别任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图像情感分析、计算机视觉和深度学习等领域的研究，例如情感识别模型的构建与优化。
行业应用：可为社交媒体、内容审核、智能监控等领域提供数据支持，用于情感分析、用户行为分析等应用。
决策支持：支持情感分析相关的产品和服务的开发，例如智能推荐、广告投放优化等。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习和人工智能相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员实践情感识别模型。
此数据集特别适合用于探索图像内容与情感标签之间的关系，以及训练和评估情感识别模型的性能，从而实现情感分析的自动化和智能化。
