图像情感分析标注数据集ImageSentimentAnalysisAnnotationDataset-prathamsaraf1389
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 图像识别, 计算机视觉, 情感标注, 图像描述, 文本情感, 多模态, 深度学习
数据概述：
该数据集包含图像及其对应的文本描述和情感标签，旨在用于图像情感分析任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确地理范围，但图像内容涵盖广泛，可能包含全球场景。
数据维度：
imgid：图像ID；
split：数据集划分（train, val, test等）；
filename：图像文件名；
successful：指示情感分析是否成功；
tokens：文本描述的分词结果；
word_sentiment：每个词的情感极性值；
sentiment：情感标签（0代表负面情感，1代表正面情感）；
raw：原始文本描述。
数据格式：主要数据为CSV格式，文件名为senticap.csv，包含图像的元数据和标注信息。此外，还包含JPG格式的图像文件以及其他辅助文件，如HTML、JSON等。
来源信息：数据集可能来自于公开的图像-文本数据集，并经过情感标注处理。
该数据集适合用于图像情感分析、跨模态情感分析、图像描述生成等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、自然语言处理和情感计算交叉领域的学术研究，如图像情感识别、图像描述生成、多模态情感分析等。
行业应用：可为社交媒体情感分析、产品评论情感分析、图像内容推荐等提供数据支持。
决策支持：支持市场调研、舆情分析和产品改进等方面的决策。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习和自然语言处理课程的实践素材，帮助学生理解情感分析任务。
此数据集特别适合用于探索图像内容与文本描述之间的情感关联，帮助用户构建图像情感分析模型，提升情感识别的准确性。
