图像情感识别数据集ImageEmotionRecognitionDataset-tstomar
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 图像识别, 情绪分类, 计算机视觉, 数据标注, 机器学习, 图像处理, 多模态学习
数据概述：
该数据集包含来自公开图片的视觉数据，记录了与不同情感相关的图像。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据来源广泛，未限定具体地理位置。
数据维度：数据集包含图像URL和对应的情感标签，情感标签包括angry（愤怒）, disgust（厌恶）, excited（兴奋）, happy（高兴）, sad（悲伤）, scared（害怕）。
数据格式：CSV格式，其中CSV文件包含图像URL列表，便于图像下载和处理。
来源信息：数据来源于公开图片资源，已进行情感标注。
该数据集适合用于情感分析、图像分类等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、情感计算等领域的学术研究，如图像情感识别模型构建、情感特征提取等。
行业应用：可以为社交媒体、内容推荐、心理健康等行业提供数据支持，特别是在用户情绪分析、内容过滤、个性化推荐等方面。
决策支持：支持企业在产品设计、用户体验优化等方面的决策制定。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解图像情感识别的原理和方法。
此数据集特别适合用于探索图像内容与情感之间的关联，帮助用户构建和优化图像情感识别模型，从而实现对图像内容的更深层次理解。
