图像商品检索数据集_Image_Product_Retrieval_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：图像检索, 商品识别, 物体检测, 计算机视觉, 图像分类, 数据集, 机器学习, 零售
数据概述：
该数据集包含图像数据，记录了用于图像商品检索的图像信息和标注数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为全球商品图像。
数据维度：
queries.csv：包含用户查询图像信息，包括user_img_id（用户图像ID）、img_path（图像路径）、bbox_x、bbox_y、bbox_w、bbox_h（边界框坐标和尺寸）、product_id（商品ID）。
gallery.csv：包含商品图像信息，包括seller_img_id（卖家图像ID）、img_path（图像路径）、product_id（商品ID）。
图像数据：包括JPEG和JPG格式的商品图像，与queries.csv和gallery.csv中的路径相对应。
数据格式：CSV格式，包含queries.csv和gallery.csv两个文件，以及JPEG和JPG格式的图像文件，便于图像处理和检索分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标注和整理。
该数据集适合用于计算机视觉和图像检索相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图像检索、物体检测、商品识别等领域的研究，例如基于图像的商品搜索、相似商品推荐等。
行业应用：为电商平台、零售行业提供数据支持，尤其适用于视觉搜索、商品分类、库存管理等应用。
决策支持：支持商品管理、市场分析和用户行为分析。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解图像检索技术。
此数据集特别适合用于探索图像特征提取、相似度计算、检索模型构建等问题，帮助用户实现商品图像的快速检索和精准识别。
