图像识别预测结果数据集ImageRecognitionPredictionResults-aryan0000
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 深度学习, 计算机视觉, 预测结果, 置信度, 分类任务, 模型评估, 数据分析
数据概述：
该数据集包含图像识别模型的预测结果，记录了模型对测试图像的分类预测信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作模型一次预测的结果。
地理范围：数据未限定地理范围，取决于图像识别模型所训练的图像数据集。
数据维度：包括“path”（图像文件路径）、“predicted_label”（预测的类别标签）和“confidence_score”（预测置信度）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为predictions.csv，便于数据分析与模型评估。
来源信息：数据来源于对图像识别模型的预测结果记录，已进行结构化处理。
该数据集适合用于图像识别模型性能评估、结果分析和可视化展示。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、深度学习领域的模型评估与分析，如不同模型预测结果的对比、置信度分析等。
行业应用：可以为图像识别相关的行业提供数据支持，例如安防监控、自动驾驶、医学影像分析等领域。
决策支持：支持对图像识别模型进行优化，提高预测准确率，辅助相关领域的决策制定。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习相关课程的教学资源，帮助学生理解模型预测结果的含义。
此数据集特别适合用于评估图像识别模型的性能，分析预测结果的分布，并优化模型参数以提升预测精度。
