图像特征商品属性数据集ImageFeatureProductAttributeDataset-sannidhimath04
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 商品属性, 电商数据, 图像特征提取, 目标检测, 数据标注, 机器学习, 计算机视觉
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品图像数据，记录了图像链接、商品分组信息以及商品的属性信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于电商平台，未明确指出具体地理范围，但可推测为全球范围。
数据维度：
image_link：商品图像的URL链接。
group_id：商品分组的唯一标识符。
entity_：商品属性的名称，如“height”、“width”、“depth”等。
entity_value：商品属性的具体数值。
数据格式：CSV格式，包含traincsv和testcsv两个文件，方便数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于电商平台，数据经过了结构化处理，便于分析和使用。
该数据集适合用于图像识别、商品属性预测、目标检测等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、机器学习等领域的学术研究，如图像特征提取、商品属性预测、相似商品推荐等。
行业应用：可以为电商平台、零售行业提供数据支持，尤其在商品信息管理、智能推荐、个性化购物体验等方面。
决策支持：支持电商平台进行商品展示优化、用户画像分析和市场趋势预测。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习相关课程的教学辅助材料，帮助学生理解图像识别和属性预测的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索图像特征与商品属性之间的关联关系，从而实现商品的智能化管理和推荐。
