图像特征提取数据集ImageFeatureExtractionDataset-nadilarahmatika
数据来源：互联网公开数据
标签：图像特征, 计算机视觉, 图像处理, 特征工程, 数据集, 机器学习, 图像分析, 统计特征
数据概述：
该数据集包含从图像中提取的特征数据，主要记录了图像的统计特征，如中心点坐标、标准差、偏度和峰度等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态图像特征数据。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于通用图像分析场景。
数据维度：数据集包含“Unnamed: 0”（索引列），以及图像的中心点坐标（centroid_pr_x, centroid_pr_y）、标准差（stddev_pr_x, stddev_pr_y）、偏度（skewness_pr_x, skewness_pr_y）和峰度（kurtosis_pr_x, kurtosis_pr_y）等特征。
数据格式：CSV格式，包含两个文件：image_features_train.csv（训练集）和image_features_test.csv（测试集），便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于图像处理和计算机视觉相关的公开数据集，经过特征提取处理。
该数据集适合用于图像特征分析、机器学习模型训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像处理领域的学术研究，如图像分类、目标检测、图像检索等。
行业应用：可以为图像识别、视频分析等行业提供数据支持，尤其是在图像特征提取、模型训练等方面。
决策支持：支持基于图像数据的决策制定，如图像质量评估、图像内容分析等。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解图像特征和模型构建。
此数据集特别适合用于探索图像特征与图像内容之间的关系，帮助用户实现图像分类、目标识别等任务。
