图像文本对齐多模态数据集ImageTextAlignmentMultimodalDataset-vhonghoavin
数据来源：互联网公开数据
标签：多模态, 图像文本, 对齐, 文本匹配, 图像检索, 自然语言处理, 机器学习, 数据集
数据概述：
该数据集包含用于图像文本对齐任务的图像和文本描述对。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，涵盖了各类场景和主题。
数据维度：数据集包含以下字段：
img_local_path：图像的本地路径。
caption1：图像的第一个文本描述。
caption2：图像的第二个文本描述。
context_label：表示caption1和caption2是否与同一张图像相关的标签（0表示不相关，1表示相关）。
数据格式：CSV格式，包含train_interleave.csv和val_interleave.csv两个文件，分别用于训练和验证。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标注处理。
该数据集适合用于多模态学习、图像文本对齐、文本匹配等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于多模态学习、图像检索、跨模态检索等领域的学术研究。
行业应用：可以为图像搜索、内容推荐、智能客服等应用提供数据支持。
决策支持：支持构建基于图像和文本的决策支持系统。
教育和培训：作为多模态学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解和应用图像文本对齐技术。
此数据集特别适合用于探索图像与文本之间的关联关系，训练模型以实现图像与文本之间的准确匹配和检索。
