图像文本检测与识别标注数据集ImageTextDetectionandRecognitionAnnotationDataset-leomelo16
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 文本检测, 目标检测, 数据标注, 计算机视觉, 深度学习, 图像处理, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含从互联网收集的图像数据，并附带了详细的文本检测与识别标注信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖了多种场景下的图像，具有一定的通用性。
数据维度：数据集包含图像文件（JPG格式）和对应的标注文件（CSV格式）。标注信息包括：文件名（file）、边界框坐标（xmin, xmax, ymin, ymax）以及文本类别（class，如text-box, header, image等）。
数据格式：数据以JPG格式的图像文件和CSV格式的标注文件（labelscsv）提供，方便图像处理和目标检测任务。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标注处理。
该数据集适合用于计算机视觉、图像处理和深度学习领域，尤其是文本检测与识别相关的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图像文本检测、文本识别、目标检测等相关领域的学术研究，如文档图像分析、场景文字识别等。
行业应用：可以为智能文档处理（IDP）、图像内容理解、自动化数据录入等行业应用提供数据支持。
决策支持：支持构建智能图像分析系统，为企业提供数据驱动的决策支持。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解图像处理和目标检测技术。
此数据集特别适合用于训练和评估文本检测与识别模型，以及探索图像中文本的分布规律，帮助用户实现自动化文本提取和信息分析。
