图像文本实体数值预测数据集ImageTextEntityValuePrediction-iitm21f1002661
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 文本分析, 实体识别, 数值预测, 数据标注, 机器学习, 模型训练, 计算机视觉
数据概述：
该数据集包含从图像中提取的文本信息及其对应的数值预测结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未明确标注地理范围，推测为通用图像文本识别场景。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，主要字段包括：
image_link: 图像链接。
group_id: 图像分组标识。
entity_name: 图像中识别出的实体名称。
entity_value: 实体对应的数值（仅在train.csv中）。
index: 样本索引。
prediction: 模型预测的数值（在sample_test_out.csv和sample_test_out_fail.csv中）。
数据格式：数据以CSV格式提供，包括train.csv（训练集）、test.csv（测试集）以及sample_test.csv、sample_test_out.csv、sample_test_out_fail.csv（测试样本及预测结果）。
来源信息：数据来源未明确标注，但根据文件结构和字段内容推测，该数据集可能用于图像文本信息的数值预测任务，例如从图像中识别出的实体（如长度、电压等）并预测其数值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、自然语言处理和机器学习交叉领域的学术研究，如图像文本联合分析、数值预测模型优化等。
行业应用：可为智能监控、工业检测、自动驾驶等领域提供数据支持，例如在图像中识别仪表读数、尺寸测量等。
决策支持：支持基于图像数据的自动化信息提取与分析，辅助决策制定。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等课程的实训材料，用于学生进行模型训练和算法验证。
此数据集特别适合用于探索图像文本信息的关联关系，以及构建预测数值的机器学习模型，帮助用户提升自动化信息提取和数值预测的准确性。
