图像文字识别标注数据集ImageTextRecognitionAnnotationDataset-gabrieletazza
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别，文字识别，目标检测，标注数据，计算机视觉，表格识别，机器学习，数据集
数据概述：
该数据集包含从图像中提取的文字区域标注信息，用于训练和评估图像文字识别模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态图像数据。
地理范围：数据来源未明确，可用于通用场景下的文字识别任务。
数据维度：数据集包含多个字段，包括图像文件信息、标注类型、文字区域坐标（x, y, x_min, y_min, x_max, y_max），以及类别标签（code_class）。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含traincsv, valcsv, testcsv三个文件，便于数据读取和处理。
来源信息：数据来自公开数据集，已进行标注。
该数据集适合用于图像文字识别、目标检测、表格识别等相关研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像识别、自然语言处理等领域的研究，如文字检测、文字识别、端到端文字识别等。
行业应用：可以为OCR（光学字符识别）技术、文档图像分析、自动化数据录入等行业提供数据支持。
决策支持：可用于开发智能文档管理系统、自动化信息提取系统等，提升决策效率。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解图像文字识别技术。
此数据集特别适合用于训练和评估各种文字检测和识别模型，帮助用户构建和优化OCR系统，实现从图像中提取文本信息的目标。
