图像文字识别多模态数据集ImageTextRecognitionMultimodalDataset-mdiciohack
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 文字识别, 目标检测, 多模态, 数据标注, 计算机视觉, 深度学习, OCR
数据概述：
该数据集包含来自多种来源的图像数据，记录了图像中文字区域的检测信息和对应的文字内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态图像数据集使用。
地理范围：数据来源和图像内容未明确指出地域限制，具有一定的普适性。
数据维度：数据集包含图像文件（.jpg格式）和标注信息，标注信息包括文字区域的坐标（x_min, y_min, x_max, y_max）、图像类型（如表格、文本等）、文字内容（未直接提供，需结合图像进行OCR）等。
数据格式：CSV格式，文件名为perfect_balance_newcsv，包含多种字段，用于描述图像中文字区域的详细信息。
来源信息：数据来源于mdiciohack-perfect-balance-t项目，具体来源未明确说明。该数据集可用于训练和评估图像文字识别模型，特别是针对多模态场景的文字检测和识别。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、自然语言处理等领域的研究，如文字检测、OCR、文档分析等。
行业应用：为图像处理、文档扫描、自动化数据录入等行业提供数据支持，特别是在提升文字识别准确率和鲁棒性方面。
决策支持：支持智能文档管理、信息提取等领域的决策制定。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解图像文字识别技术。
此数据集特别适合用于探索图像中文字的分布规律，提升文字识别模型的泛化能力，帮助用户实现自动化信息提取等目标。
