图像相似性挑战数据集

图像相似性挑战数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：图像相似性,计算机视觉,深度学习,图像检索,特征提取,嵌入学习,视觉表示
数据概述：
本数据集包含100万张参考图像和5万张查询图像。部分查询图像是参考集的衍生图像，其余则为独立图像。数据集旨在用于计算图像的描述符（嵌入向量），这些向量为浮点型向量，维度不超过256维。
数据用途概述：
该数据集适用于图像相似性检索、去重、推荐系统构建以及图像内容推荐等场景。研究者和开发者可利用此数据集训练和优化图像特征提取模型，提升图像检索的准确性和效率，支持大规模图像数据的处理和分析。