图像质量评估训练与测试数据集ImageQualityAssessmentTrainingandTestingDataset-mohaoran93
数据来源：互联网公开数据
标签：图像质量, 图像评估, 机器学习, 计算机视觉, 数据集, 图像处理, 质量评分, 训练数据
数据概述：
该数据集包含用于图像质量评估的训练和测试数据，记录了图像的质量评分以及对应的文件名信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于通用的图像质量评估任务。
数据维度：包括图像的文件名以及对应的质量评分。
数据格式：CSV格式，包含 test_qualitycsv 和 training_qualitycsv 两个文件，便于数据读取和分析。
来源信息：数据来源于图像质量评估项目，已进行数据标注和预处理。
该数据集适合用于图像质量评估模型的训练和测试，以及相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像处理等领域的学术研究，如图像质量评估算法的开发与优化、图像质量与人类感知关系的研究等。
行业应用：为图像处理、视频监控、医学影像等行业提供数据支持，尤其适用于图像质量自动评估系统的构建。
决策支持：支持图像处理领域的决策制定，如图像采集、图像处理流程优化等。
教育和培训：作为计算机视觉、图像处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图像质量评估相关知识。
此数据集特别适合用于探索图像质量评估的规律与方法，帮助用户构建和优化图像质量评估模型。
