数据集概述
本数据集为加拿大环境与气候变化部2018-2019年Trail Valley Creek雪实验（TVC Experiment 18/19）的LiDAR处理土壤粗糙度数据，基于Lange et al. (2021)的研究成果，包含苔原环境中土壤粗糙度的关键统计参数，用于评估土壤粗糙度对机载和卫星雷达测量的影响，共1个JSON文件。
文件详解
- 文件名称：SoilRough_ALS2018_TVC18-19.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：JSON对象包含4个核心字段，分别为：
- Site：原位雪坑调查站点标识
- rms：100米足迹范围内的均方根高度（土壤粗糙度统计参数）
- lc：100米足迹范围内的相关长度（土壤粗糙度统计参数）
- mss：100米足迹范围内的均方斜率（土壤粗糙度统计参数）
数据来源
Lange et al. (2021)（https://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA.934387）
适用场景
- 雷达测量校准：用于机载和卫星雷达测量的土壤粗糙度影响校正，提升苔原区域雪层雷达数据准确性
- 苔原环境研究：分析加拿大西北地区Trail Valley Creek研究站周边土壤粗糙度的空间分布特征
- 雪-雷达相互作用机制：探究土壤粗糙度对雷达信号与雪层相互作用的影响规律
- 遥感数据验证：作为地面实测数据，验证遥感反演土壤粗糙度算法的精度
