TWICE成员Nayeon推文文本情感分析数据集TWICEMemberNayeonTweetTextSentimentAnalysis-siprabhuyan
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 文本情感分析, TWICE, K-POP, 推文数据, 情感分析, 自然语言处理, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Twitter平台的推文数据，记录了韩国女子组合TWICE成员林娜琏（Nayeon）发布的推文内容。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间范围为2023年1月至2023年2月。
地理范围：数据主要来源于Twitter平台，推文内容可能涉及全球范围内的粉丝互动。
数据维度：数据集包含Nayeon的推文内容（Nayeon-line）以及其他相关信息（Und），其中Und字段的具体含义未明确说明。
数据格式：CSV格式，文件名为nayeoncsv，便于文本处理和情感分析。
来源信息：数据来源于Twitter平台，已进行初步的数据清洗和结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、社交媒体分析等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体情感分析、K-POP文化研究等领域的学术研究，如粉丝互动分析、艺人形象塑造分析等。
行业应用：可以为娱乐行业提供数据支持，特别是在艺人宣传、市场营销、粉丝关系管理等方面。
决策支持：支持娱乐公司和经纪公司进行社交媒体策略优化、粉丝群体分析和舆情监测。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体数据分析。
此数据集特别适合用于探索Nayeon推文的情感倾向、主题分布以及粉丝互动模式，帮助用户实现对社交媒体信息的深入理解和应用。
