Twitter_Fakenews_2016美国大选病毒式推文数据

数据集概述

本数据集包含2016年美国大选期间（2016年11月8日至2017年3月）达到1000次转发阈值的病毒式推文，通过Twitter流API以特定标签和用户句柄获取，内容涉及虚假新闻相关分类标注，共1个文件。

文件详解

• 文件名称：twitter_fakenews_USElections_2016.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含2016年美国大选期间达到1000次转发的病毒式推文数据，可能涵盖推文内容、发布时间、转发量等基础信息，以及由两组人员标注的虚假新闻分类（如严重捏造、大规模恶作剧等）字段。

适用场景

• 虚假新闻传播研究: 分析2016美国大选期间虚假新闻在Twitter平台的病毒式传播特征与规律。
• 社交媒体信息生态分析: 探究政治事件背景下社交媒体平台的信息质量与内容分类机制。
• 选举相关信息传播研究: 研究大选期间关键标签及政治人物相关推文的传播效果与内容属性。
• 虚假新闻标注方法验证: 基于两组人员的标注结果，评估虚假新闻分类标准的一致性与有效性。