Twitter交通信息系统开发用带交通标签推文数据集

数据集概述

本数据集包含通过Twitter搜索API收集的推文，每条推文被标注为非交通（NT）、交通事件（TI）、交通状况与信息（TCI）三类，同时提供交通相关（TI+TCI）与非相关（NT）的二分类版本，支持交通信息系统的开发。

文件详解

• 3分类数据集文件：
• 1_TrainingSet_3Class.csv：CSV格式，包含三列，分别为推文类别编号（0=NT、1=TI、2=TCI）、需移除开头's'的推文ID、推文文本
• 1_TestSet_3Class.csv：CSV格式，字段与训练集一致
• 2分类数据集文件：
• 1_TrainingSet_2Class.csv：CSV格式，将推文分为交通相关（TI+TCI）和非交通相关（NT）两类
• 1_TestSet_2Class.csv：CSV格式，字段与二分类训练集一致

适用场景

• 交通信息系统开发：训练实时交通事件检测与状态更新模型
• 智能交通研究：分析社交媒体中交通事件与路况信息的传播规律
• 自然语言处理应用：构建交通领域文本分类与信息提取算法
• 城市交通管理：辅助交通部门实时掌握路网异常事件与通行状态