Twitter机器人识别数据集BotsinTwitterDataset-joopedrolimo
数据来源：互联网公开数据
标签：Twitter，机器人识别，数据集，社交网络分析，机器学习，网络行为，社交媒体，人工智能
数据概述： 该数据集包含来自Twitter的社会网络数据，用于识别和分析Twitter中的机器人账户。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2021年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的Twitter用户。
数据维度：数据集包括用户ID，用户名，账户创建时间，推文数量，关注者数量，被关注数量，是否被验证，用户描述，推文内容等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的Twitter API，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社交网络分析，机器学习及人工智能等领域，特别是在机器人识别，虚假信息传播检测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交网络分析，虚假信息检测等研究，如Twitter机器人行为模式分析，虚假信息传播路径研究等。
行业应用：可以为社交媒体平台，网络安全公司提供数据支持，特别是在机器人账户检测，虚假信息打击等方面。
决策支持：支持社交平台的机器人账户管理和虚假信息治理，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体分析，机器人识别等技术。
此数据集特别适合用于探索Twitter机器人账户的特征与行为模式，帮助用户实现机器人识别，虚假信息检测等目标，促进社交媒体生态的健康发展。
