Twitter社交媒体情感分析数据集-300万条已标注推文

Twitter社交媒体情感分析数据集-300万条已标注推文 数据来源：互联网公开数据 标签：Twitter,社交媒体,情感分析,情绪分类,文本数据,自然语言处理,情感,观点挖掘 数据概述： 本数据集包含300万条已标注的Twitter推文，用于情感分析研究。每条推文都经过标注，分为三种情感类别：积极(Positive)、消极(Negative)和中性(Neutral)。数据集侧重于分析针对特定实体的情感，将与实体无关的推文归类为中性。 情感类别定义： 0：消极 1：积极 2：中性 数据用途概述： 该数据集可用于多种情感分析任务，如训练情感分析模型、研究公众观点、评估品牌声誉、分析客户情绪等。研究人员和数据科学家可以利用此数据开发和训练模型，以准确地对推文中提及的各种实体的情感进行分类。数据集亦可用于探索社交媒体上的情感趋势，进行文本挖掘和自然语言处理研究，以及进行情感分析技术的教学和实践。