数据集概述
本数据集为使用CARE软件包训练的U-Net模型，用于光片显微镜采集的海鞘胚胎图像的语义分割任务。包含模型权重、配置文件及训练日志等4个文件，提供了模型训练的完整参数记录与结果输出。
文件详解
- 模型权重文件
- 文件名称：weights_now.h5、weights_best.h5
- 文件格式：.h5
- 字段映射介绍：存储U-Net模型训练过程中的当前权重及最优权重，用于模型加载与推理
- 配置文件
- 文件名称：config.json
- 文件格式：.json
- 字段映射介绍：包含模型结构参数（如维度n_dim、输入输出通道数n_channel_in/out、U-Net深度unet_n_depth等）、训练参数（如学习率train_learning_rate、批次大小train_batch_size等）及训练检查点信息
- 训练日志文件
- 文件名称：events.out.tfevents.1623712625.sulaco
- 文件格式：.sulaco
- 字段映射介绍：记录模型训练过程中的TensorBoard日志信息，用于可视化训练指标
适用场景
- 生物医学图像语义分割：利用预训练U-Net模型实现海鞘胚胎光片显微镜图像的自动语义分割
- 模型复现与优化：基于配置文件和权重文件复现训练过程，或调整参数优化模型性能
- 深度学习训练流程研究：分析config.json中的训练参数设置，研究生物图像分割任务的模型训练策略
- 光片显微镜图像分析：结合模型输出结果，开展海鞘胚胎发育过程的定量分析
