数据集概述
本数据集为艾伯塔大学E. H. Strickland昆虫博物馆（UASM）的自然历史标本数据，包含标本与采集者、鉴定者的关联信息。数据由Bionomia志愿者Scribes基于全球生物多样性信息设施（GBIF）聚合的标本数据生成，采用Frictionless Data数据包格式，共含9个文件，用于生物多样性标本关联分析。
文件详解
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，定义数据集结构、文件清单及相关描述信息
- 压缩数据文件（共8个，格式均为ZIP）
- 文件名称：citations.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、users.csv.zip、attributions.csv.zip、articles.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内部包含CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本采集者与鉴定者关联的核心数据，涉及引用信息、断言记录、标本 occurrence 数据、采集者/鉴定者日期问题记录、用户信息、归属信息、相关文献等内容
数据来源
Bionomia平台（志愿者Scribes基于GBIF聚合的UASM标本数据生成，GBIF数据集编号：8971dfba-f762-11e1-a439-00145eb45e9a）
适用场景
- 生物标本关联分析：研究UASM昆虫标本与采集者、鉴定者的关联关系，梳理标本采集历史脉络
- 生物多样性数据整合：补充全球生物多样性信息设施（GBIF）的标本元数据，完善生物多样性数据库
- 昆虫分类学研究：通过标本鉴定者信息，分析特定类群昆虫的分类历史及鉴定标准演变
- 生物标本数据质量评估：利用日期问题记录文件，优化标本采集、鉴定日期的标准化处理流程
