UAV_NIDD_Based_UAV网络安全入侵检测动态数据集

数据集概述

本数据集为UAV-NIDD，聚焦无人机（UAV）网络的网络安全与入侵检测，包含三种核心攻击场景：被劫持UAV发起全网攻击、接入点被劫持引发全网入侵、地面控制站（GCS）被劫持实施全网攻击。覆盖扫描、侦察、DoS、DDoS、GPS干扰与欺骗等多种攻击类型，支持AI/ML解决方案开发，增强UAV网络抗威胁能力。

文件详解

• 文件名称：UAV-NDD CSV.zip
• 文件格式：ZIP（压缩包）
• 字段映射介绍：压缩包内包含用于UAV网络入侵检测的数据集内容，具体字段需解压后查看，推测涵盖正常与攻击状态下的网络流量、设备交互、攻击行为特征等相关数据（无预览内容，以上为基于描述的合理推断）

适用场景

• UAV网络入侵检测模型训练: 用于开发和验证针对无人机网络攻击的AI/ML检测算法。
• 无人机网络安全威胁分析: 研究扫描、DoS、GPS欺骗等攻击对UAV网络的影响机制。
• 网络攻防场景模拟: 复现被劫持UAV、接入点、GCS引发的全网攻击场景，支撑安全防护方案测试。
• 无人机系统安全加固: 基于数据集优化UAV网络的身份验证、流量监控等安全机制。