Ubiquant市场预测竞赛数据集-2021年-jmiloser

Ubiquant市场预测竞赛数据集-2021年-jmiloser 数据来源:互联网公开数据 标签:PyCaret,机器学习,市场预测,金融数据,竞赛数据,Ubiquant

数据概述: 本数据集用于学习如何使用PyCaret机器学习库。数据来源于2021年的Ubiquant市场预测Kaggle竞赛,包含了大量的金融时间序列数据,适合用于训练和评估机器学习模型。

数据用途概述: 该数据集适用于机器学习模型的训练和评估、金融市场的趋势预测、算法交易策略开发等场景。研究人员和数据科学家可以利用此数据集熟悉PyCaret库的功能和使用方法,提高在金融市场预测中的技能和效率。对于金融领域的专业人士而言,此数据集是开发和测试预测模型的重要资源。

packageimg

数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 86.27 MiB
最后更新 2025年5月31日
创建于 2025年5月31日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。