数据集概述
本数据集为加州大学戴维斯分校西校区自动驾驶电动接驳车试点后的态度研究数据，聚焦公众对自动驾驶技术接受度的态度影响机制。通过对该区域居民和工作人员的调研数据，结合结构方程模型分析态度要素间的交互作用，包含2个核心文件，可用于探究信任、感知风险等因素对自动驾驶接受度的影响。
文件详解
- Read_Me_File.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：作为说明文档，可能包含数据集背景、调研方法、数据采集流程、变量定义及使用说明等辅助信息
- AV_shuttle_data.sav
- 文件格式：SAV（SPSS数据格式）
- 字段映射介绍：包含调研原始数据，可能涉及受访者社会人口学特征、生活方式、出行特征，以及感知风险、有用性、易用性、信任、情感态度、乘坐意愿等核心研究变量
数据来源
加州大学戴维斯分校（UCD）西校区（WV）自动驾驶电动接驳车试点调研
适用场景
- 自动驾驶技术接受度研究: 分析公众对自动驾驶接驳车的态度构成及接受意愿的关键影响因素
- 交通行为心理学分析: 探究信任、情感等态度要素与自动驾驶使用意图的交互机制
- 智能交通政策制定: 为自动驾驶接驳车的推广策略、公众宣传方案提供数据支撑
- 交通技术用户研究: 对比不同社会人口学、生活方式群体对自动驾驶技术的态度差异
